In Breve
- Qual è l'obiettivo dell'aggiornamento di SAS Viya?
- Ottimizzare la gestione dei dati con l'intelligenza artificiale, garantendo sicurezza e tracciabilità.
- Quali sono le nuove funzionalità introdotte?
- SAS SpeedyStore e SAS Data Accelerator per analisi avanzate e gestione dati in ambienti cloud.
- Come SAS Viya supporta lo sviluppo di codice?
- Con SAS Viya Copilot for Code Assistance, che assiste nello sviluppo di codice SAS e Python.
SAS ha recentemente annunciato un significativo aggiornamento alla sua piattaforma cloud-native SAS Viya, progettato per ottimizzare la gestione dei dati in un contesto sempre più orientato all’intelligenza artificiale. Questo aggiornamento introduce nuove funzionalità che mirano a ridurre la latenza, eliminare la duplicazione e minimizzare i rischi di governance, evitando il trasferimento indiscriminato dei dati tra diverse piattaforme.
Una delle principali novità è SAS SpeedyStore, una piattaforma di analisi ad alte prestazioni che consente di eseguire l’intelligenza artificiale direttamente sui dati distribuiti. Inoltre, SAS Data Accelerator permette l’esecuzione di analisi all’interno dei principali ambienti cloud, come data warehouse e lakehouse, mantenendo i dati in loco.
La piattaforma supporta anche motori di analisi come DuckDB, che facilitano l’elaborazione locale di formati aperti come Parquet, CSV e JSON all’interno di flussi di lavoro governati. Per ridurre l’impegno manuale, SAS ha integrato agenti e copiloti: SAS Viya Copilot for Data Discovery aiuta nell’esplorazione dei dataset in linguaggio naturale, mentre SAS Viya Copilot for Code Assistance supporta lo sviluppo di codice SAS e Python.
Un’altra innovazione è SAS Data Maker, che genera dataset sintetici ad alta fedeltà per gestire le restrizioni sull’accesso ai dati sensibili, preservando le proprietà statistiche e relazionali degli originali. Questo approccio garantisce tracciabilità e supervisione umana in tutte le fasi, dalla preparazione alla distribuzione dei modelli, offrendo una base solida per l’adozione dell’intelligenza artificiale nelle organizzazioni.
Alyssa Farrell, Senior Director of Data and AI Strategy di SAS, ha dichiarato: “Una piattaforma dati moderna è ormai un requisito fondamentale, dato che le organizzazioni stanno passando a flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale autonoma con una minore supervisione umana”.